Taskbrain: interner Task-Manager mit autonomer Ausführung

Aufgaben zwischen Bots, zwischen Bots und CEO sowie an Menschen lagen in ClickUp – ein externes Tool, das AI-Agenten nicht zuverlässig steuern konnten und das keine messbaren Ergebnis-Garantien kannte (Aufgabe «erledigt» ohne nachweisbares Resultat). Wir haben ClickUp durch einen internen Task-Manager in der eigenen Datenbank ersetzt. Jede Aufgabe – Bot↔Bot, Bot↔CEO oder an Menschen – läuft über 14 MCP-Tools (task_create/assign/ack/close/checklist/comment/search/get_tree …); die UI ist die Sektion /tasks im Control Center. Das Modell ist result-driven: jede Aufgabe trägt einen Outcome Contract (messbares Zielresultat mit Metrik und Verify-Modus in tasks.meta.outcome) und wird in einer Schleife bis zum Ergebnis ausgeführt statt in einem Durchlauf – nach der autoresearch-Methodik. Ein verpflichtendes Verifikations-Checklist-Gate sichert die Qualität: eine Aufgabe lässt sich erst auf «done» setzen, wenn alle Abnahmekriterien mit Evidence abgehakt sind – durchgesetzt sowohl in der App-Schicht als auch per DB-Trigger als Backstop. Komplexe Code-Aufgaben (Tag autoresearch) laufen in eine echte Hypothesen-Schleife bis verify exit 0, einfache in einen Single-Pass.