KI-Sichtbarkeit: Messen, wen die KI als Quelle nennt

Das Projekt im Überblick

Wer dort nach einem Anbieter fragt, bekommt drei Namen und eine Quellenliste — und auf welcher Grundlage diese Liste entsteht, ist für die genannten Firmen unsichtbar. Klassische Positionsmessung hilft nicht weiter: Sie misst die Trefferliste der Suchmaschine, nicht die Quellen einer KI-Antwort. Wir haben darum eine eigene Messung gebaut. Je Geschäftsbereich und Nische steht ein Satz echter Kaufanfragen, wie ein Kunde sie formuliert; einmal pro Woche gehen sie an die KI-Engines, aus den Antworten werden die genannten Quellen gelesen und zwei Dinge getrennt festgehalten: ob die eigene Domain als Quelle erscheint, mit welcher Stelle in der Liste, und ob der Markenname im Antworttext vorkommt. Diese zwei Zahlen werden nie addiert — sie bedeuten Verschiedenes. Der Anteil wird außerdem nur auf Antworten gerechnet, die überhaupt Quellen hatten; eine Null bei den Antworten mit Quellen heißt „nichts gemessen“ und nicht „wir werden nicht genannt“. Diese Unterscheidung ist kein Formalismus: Eine Engine hat uns über Wochen stumm leere Quellenlisten geliefert, und ein Bericht ohne diese Unterscheidung hätte den Ausfall als Ergebnis verkauft. Seitdem prüft ein Wächter jeden Lauf auf genau dieses Muster. Offen ausgewiesen wird auch, welche Engine wirklich antwortet: Eine liefert belastbar, eine sperrt die Abfrage hinter einer Anmeldung, bei weiteren ist das Ergebnis nicht reproduzierbar. Ein Bericht, der vier Engines behauptet und eine messen kann, ist wertlos. Was dabei herauskommt, ist unbequem und brauchbar: eine Ausgangslage als Zahl, die Namen derer, die statt uns zitiert werden, und eine Woche-für-Woche-Reihe, an der sich Arbeit ablesen lässt.