Was ist llms.txt?

llms.txt ist eine Textdatei im Stammverzeichnis einer Website, die Sprachmodellen in kurzer, strukturierter Form zeigt, worum es auf der Website geht und wo die wichtigsten Inhalte liegen. Sie ist ein vorgeschlagener Standard, keine verbindliche Norm, und wird bisher nur von einem Teil der KI-Dienste und Werkzeuge gelesen.

Die Idee: Eine Website ist für Menschen gebaut, mit Navigation, Bannern, Skripten und Cookie-Hinweisen. Ein Sprachmodell braucht davon wenig. Die llms.txt gibt ihm eine aufgeräumte Landkarte in Markdown. Dieser Artikel zeigt den Aufbau, ein Beispiel und was die Datei leisten kann und was nicht.

Herkunft und Idee

Den Vorschlag hat der KI-Forscher Jeremy Howard im Herbst 2024 veröffentlicht, die Beschreibung steht offen unter llmstxt.org. Ausgangspunkt war ein praktisches Problem: Sprachmodelle haben ein begrenztes Kontextfenster. Eine komplette Website passt dort nicht hinein, und HTML-Seiten enthalten viel Beiwerk. Eine kurze Markdown-Datei mit den wichtigsten Links und Erklärungen lässt sich dagegen schnell lesen und verarbeiten.

Besonders verbreitet ist die Datei bisher bei Software-Dokumentationen. Entwicklerwerkzeuge mit KI-Unterstützung laden sie, um die Dokumentation einer Bibliothek schneller zu erfassen.

Aufbau einer llms.txt

Die Datei liegt unter /llms.txt und ist in Markdown geschrieben. Der Vorschlag sieht eine feste Reihenfolge vor:

1. Überschrift erster Ebene mit dem Namen der Website oder des Unternehmens. Sie ist der einzige Pflichtteil.
2. Zitatblock mit einer kurzen Zusammenfassung: wer Sie sind, was Sie anbieten, für wen.
3. Optionale Absätze mit Hinweisen, die zum Verständnis nötig sind.
4. Abschnitte mit Überschrift zweiter Ebene, darunter Listen mit Links und je einer kurzen Beschreibung.
5. Ein Abschnitt „Optional“ für Inhalte, die ein Modell bei knappem Platz weglassen darf.

Ein vereinfachtes Beispiel für einen Handwerksbetrieb:

# Mustermann Dachtechnik GmbH

> Dachdecker- und Spenglerbetrieb in Augsburg. Steildach, Flachdach,
> Dachsanierung und Reparaturen für Privat- und Gewerbekunden im Umkreis.

## Leistungen
- [Flachdachsanierung](https://www.example.de/flachdach): Abdichtung, Dämmung, Begrünung
- [Dachreparatur](https://www.example.de/reparatur): Sturmschäden, undichte Stellen

## Unternehmen
- [Über uns](https://www.example.de/ueber-uns): Team, Meisterbetrieb, Einsatzgebiet
- [Kontakt](https://www.example.de/kontakt): Anfrage, Telefon, Anfahrt

## Optional
- [Ratgeber](https://www.example.de/ratgeber): Fachartikel rund ums Dach

Ergänzend beschreibt der Vorschlag eine Datei llms-full.txt, die den vollständigen Text der wichtigsten Seiten enthält, sowie Markdown-Versionen einzelner Seiten unter derselben Adresse mit angehängtem .md.

llms.txt, robots.txt und Sitemap im Vergleich

Die llms.txt sperrt nichts und erlaubt nichts. Wer steuern will, welche KI-Crawler die Website lesen dürfen, braucht weiterhin die robots.txt. Und die Sitemap bleibt die vollständige Liste für Suchmaschinen, während die llms.txt bewusst auswählt.

Was in eine gute llms.txt gehört

• Eine Zusammenfassung ohne Werbesprache. Was Sie anbieten, für wen und in welcher Region, in sachlichen Sätzen. Ein Modell kann mit „führender Anbieter innovativer Lösungen“ nichts anfangen.
• Nur Seiten, die eine Frage beantworten. Leistungen, Preise oder Preislogik, Referenzen, Kontakt. Datenschutz, Tag-Archive und Suchseiten gehören nicht hinein.
• Kurze Beschreibung je Link. Ein halber Satz sagt dem Modell, wann diese Seite die richtige Quelle ist.
• Dieselben Angaben wie auf der Website. Firmenname, Leistungen und Einsatzgebiet müssen übereinstimmen. Widersprüche schwächen das Vertrauen in beide Quellen.

Nutzen und Grenzen

Ehrlich betrachtet ist die llms.txt heute ein kleiner Baustein. Google hat erklärt, die Datei für die Suche nicht auszuwerten. Ob und wie die großen KI-Assistenten sie beim Beantworten von Fragen nutzen, legen die meisten Anbieter nicht offen. Eine llms.txt garantiert also keine Nennung in KI-Antworten.

Warum sie trotzdem sinnvoll sein kann:

• Der Aufwand ist gering, verglichen mit anderen Maßnahmen.
• Werkzeuge, die die Datei lesen, bekommen eine korrekte Beschreibung Ihres Angebots statt einer zufälligen Auswahl.
• Das Schreiben zwingt zur Klarheit: Wer in drei Sätzen nicht sagen kann, was er anbietet, hat auch auf der Website ein Problem.

Riskant ist die Datei nur, wenn sie veraltet. Stehen darin alte Leistungen oder tote Links, verbreitet sie genau die falschen Informationen, die man vermeiden wollte.

Beispiele aus dem Mittelstand

• Softwareanbieter mit Dokumentation: Hier lohnt die Datei am meisten, weil Entwickler mit KI-Werkzeugen sie tatsächlich abrufen.
• Dienstleister mit vielen Leistungsseiten: Die llms.txt fasst Angebot, Einsatzgebiet und Ansprechpartner zusammen und verlinkt je Leistung eine Seite.
• Hersteller: Produktgruppen, Datenblätter und Zulassungen werden in einer Liste gebündelt, damit ein Modell die richtige Quelle findet.

In der Praxis: ein Baustein von mehreren

Bei der KI-Sichtbarkeit prüfen wir im Technik-Check robots.txt, strukturierte Daten und die Frage, ob sich Ihre Inhalte zitieren lassen. Eine llms.txt ergänzen wir dort, wo sie passt, und sagen Ihnen offen, dass sie nur einen kleinen Anteil am Ergebnis hat. Entscheidend bleibt, ob KI-Dienste Sie bei den Fragen Ihrer Kunden nennen, und das messen wir direkt.

Häufige Fragen

Wie erstelle ich eine llms.txt?

Legen Sie eine Textdatei in Markdown an: Firmenname als Überschrift, zwei bis drei Sätze Zusammenfassung, dann Abschnitte mit Links zu Ihren wichtigsten Seiten und je einer kurzen Beschreibung. Speichern Sie sie im Stammverzeichnis unter /llms.txt.

Bringt llms.txt etwas für SEO?

Für die Google-Suche nach heutigem Stand nicht. Die Datei richtet sich an Sprachmodelle und KI-Werkzeuge, nicht an das Ranking in der klassischen Suche.

Ersetzt llms.txt die robots.txt?

Nein. Die robots.txt regelt den Zugriff, die llms.txt beschreibt Inhalte. Beide Dateien haben unterschiedliche Aufgaben und können nebeneinander bestehen.