Lokale KI, die Ihr Haus nicht verlässt
Wir installieren ein offenes Sprachmodell auf Ihrem Server oder in einem deutschen Rechenzentrum und binden es an Ihre Dokumente an. Kein Text geht an US-Clouddienste.
- ab 2.000 €
- erster Baustein, Festpreis nach Analyse
- 2–6 Wochen
- bis zum produktiven Start
- 0
- Texte an externe KI-Anbieter
Hallo! Ich bin der KI-Berater von SEODACH. Erzählen Sie kurz, wo es in Ihrem Unternehmen hakt, und ich skizziere Ihnen einen Plan.
- Modell auf Ihrer Hardware
Das Sprachmodell läuft auf einem Server, den Sie kontrollieren – im eigenen Haus oder bei einem deutschen Hoster.
- Antworten aus Ihren Dokumenten
Verträge, Handbücher und Akten werden durchsuchbar, ohne dass sie Ihr Netz verlassen.
- Betrieb aus einer Hand
Updates, Überwachung und neue Modellversionen übernehmen wir, auf Wunsch mit festem Ansprechpartner.
ChatGPT wäre praktisch. Aber die Daten dürfen nicht raus.
Mandanten- und Patientendaten
Kanzleien, Praxen und Steuerbüros dürfen vertrauliche Unterlagen nicht ohne Weiteres in einen Cloud-Chat kopieren. Also bleibt die KI ungenutzt.
Konstruktionsdaten und Angebote
Zeichnungen, Kalkulationen und Lieferantenpreise sind Ihr Kapital. Ein externer Dienst ist für viele Geschäftsführer keine Option.
Mitarbeiter nutzen es trotzdem
Ohne eigene Lösung landen Firmentexte in privaten Konten. Das ist ein größeres Risiko als jede geprüfte Installation.
Kein Internet in der Halle
In Produktion und Lager gibt es oft keine stabile Verbindung nach außen. Ein Modell im eigenen Netz funktioniert trotzdem.
Was zur lokalen Installation bei uns gehört
KI on-premise heißt: Modell, Suche und Oberfläche laufen auf Infrastruktur, die Ihnen gehört oder die Sie gemietet haben. Wir planen, installieren und betreiben das Ganze – von der Auswahl des Modells bis zur Anbindung an Ihre Programme.
Auswahl des Modells
Offene Modelle aus den Familien Llama, Mistral oder Qwen, gewählt nach Aufgabe, Sprache und Hardware. Wir testen mit Ihren echten Fragen.
Hardware-Empfehlung
Vom einzelnen GPU-Server bis zur gemieteten Maschine im deutschen Rechenzentrum. Sie bekommen eine Empfehlung mit Begründung, kaufen müssen Sie nicht bei uns.
Installation und Absicherung
Einrichtung auf Ihrem Server, Zugriff nur aus Ihrem Netz oder per VPN, Benutzerrechte nach Abteilung.
Anbindung an Ihre Dokumente
Dateiablage, DMS oder Wiki werden durchsuchbar gemacht (RAG). Die Antwort nennt die Quelle, damit Ihr Team nachprüfen kann.
Anbindung an Programme
Über Schnittstellen zu ERP, CRM oder Ticketsystem, damit die KI Entwürfe dort liefert, wo gearbeitet wird.
Betrieb und Updates
Neue Modellversionen, Überwachung, Sicherung. Sie entscheiden, wann ein Update eingespielt wird.
Cloud-KI oder lokale Installation? Ehrlich verglichen
Cloud-Dienst (z. B. ChatGPT Enterprise)
Stärkste Modelle, sofort nutzbar, monatlich pro Nutzer bezahlt. Daten verlassen Ihr Netz, Verarbeitung nach Vertrag mit dem Anbieter.
Lokales Modell
Daten bleiben im Haus, Kosten vor allem für Hardware und Betrieb, unabhängig von der Nutzerzahl. Offene Modelle sind bei Spezialaufgaben oft gleichauf, bei sehr komplexen Texten etwas schwächer – das prüfen wir vorher mit Ihren Fragen.
Was kostet KI im eigenen Haus? Ab 2.000 € für den ersten Baustein
Der Preis hängt davon ab, wie viele Dokumente angebunden werden und welche Programme dazukommen. Nach der Analyse bekommen Sie einen Festpreis.
Festpreis nach Analyse
- Modellauswahl und Test mit Ihren Fragen
- Installation auf Ihrem Server
- Anbindung einer Dokumentenquelle
- Zugriffsrechte und Einweisung
weitere Quellen und Programme
- Weitere Dokumentenquellen
- Anbindung an ERP, CRM oder DMS
- Eigene Oberfläche je Abteilung
nach Umfang
- Updates und neue Modellversionen
- Überwachung und Sicherung
- Fester Ansprechpartner
Alle Preise netto zzgl. MwSt. Hardware oder Servermiete sind nicht enthalten und werden direkt von Ihnen bezahlt; wir empfehlen und richten ein.
In vier Schritten zur KI im eigenen Netz
Aufgabe festlegen
Welche Fragen soll die KI beantworten, welche Dokumente braucht sie dafür? Daraus entsteht ein Testkatalog mit echten Fragen aus Ihrem Alltag.
Modell und Hardware testen
Wir prüfen zwei bis drei offene Modelle mit Ihrem Testkatalog und empfehlen die passende Hardware.
Installieren und anbinden
Installation auf Ihrem Server, Anbindung der Dokumente, Rechte und Oberfläche. Ihr Team testet mit.
Betreiben
Nach dem Start überwachen wir Antworten und Last, spielen Updates ein und ergänzen weitere Quellen.
Wo bringt KI bei Ihnen am meisten?
Vier Fragen zu Abteilung, Aufgaben und Daten. Danach wissen Sie, ob eine lokale Installation sinnvoll ist oder ein Cloud-Dienst genügt – kostenfrei und unverbindlich.
Häufige Fragen zu lokaler KI
Was kostet lokale KI für Unternehmen?
Der erste Baustein mit Modellauswahl, Installation und Anbindung einer Dokumentenquelle kostet 2.000 € netto. Weitere Quellen und Programme beginnen bei 3.000 €, der Betrieb bei 200 € im Monat. Hardware oder Servermiete kommen dazu und laufen direkt über Sie.
Ist KI auf dem eigenen Server DSGVO-konform?
Die Verarbeitung findet auf Ihrer eigenen Infrastruktur statt, es gibt keine Übermittlung an einen KI-Anbieter. Das vereinfacht Datenschutz und Auftragsverarbeitung deutlich. Die datenschutzrechtliche Bewertung Ihres Anwendungsfalls bleibt bei Ihrem Datenschutzbeauftragten; wir liefern die technische Beschreibung dafür.
Welche Modelle setzen Sie ein?
Offene Sprachmodelle, deren Lizenz den gewerblichen Einsatz erlaubt, etwa aus den Familien Llama, Mistral oder Qwen. Welches passt, entscheiden wir mit einem Test auf Ihren echten Fragen – nicht nach Ranglisten.
Brauchen wir einen eigenen GPU-Server?
Nicht unbedingt. Für viele Aufgaben genügt ein gemieteter Server mit Grafikkarte in einem deutschen Rechenzentrum. Wer die Hardware im Haus haben will, bekommt von uns eine Empfehlung mit Begründung.
Ist ein lokales Modell so gut wie ChatGPT?
Bei klar umrissenen Aufgaben wie Suche in eigenen Dokumenten, Zusammenfassungen oder Entwürfen kommen offene Modelle nah heran. Bei sehr freien, kreativen Texten sind die größten Cloud-Modelle stärker. Deshalb testen wir vor der Entscheidung mit Ihren Fragen.
Funktioniert das ohne Internet?
Ja. Modell, Suche und Oberfläche können vollständig im eigenen Netz laufen. Für Updates braucht es zeitweise eine Verbindung oder eine manuelle Übertragung.
Wie lange dauert die Einführung?
Zwei bis sechs Wochen bis zum produktiven Start, je nach Zahl der Dokumentenquellen und Programme.
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Bringen Sie zwei, drei typische Fragen aus Ihrem Alltag ins Erstgespräch. Sie erfahren, ob ein lokales Modell sie beantworten kann und was Hardware und Einrichtung kosten.
Das Erstgespräch ist kostenfrei und unverbindlich.
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